DENİZ ÖZGÜR

Makineler Düşünebilir Mi?  20. yüzyılın ilk yarısında, bilim kurgu filmleri robotlar ile yapay zekayı tanıttığında Dünya ivmelenmenin bu denli hızlı olabileceğinden habersizdi. Oz Büyücüsü'nden “kalpsiz” teneke adamla başlayan sempatimiz, Metropolis'te (1927) Maria'yı taklit eden insansı robotla devam etti. 1950'lerde, bu yapımlar sayesinde özümsenen yapay zeka (ya da AI), bir grup bilim insanı, matematikçi ve filozof tarafından araştırılmaya başlandı. İşte bu insanlardan biri de yapay zekanın matematiksel olasılığını araştıran genç bir İngiliz polimatı Alan Turing'di. Turing, sorunları çözmek ve kararlar almak için insanların mevcut bilgileri ve sebepleri kullanmasını öneriyordu ve bu fikir makinelerin de aynı şeyi yapabileceği düşüncesini doğurmuştu. 1950'de yayınlanan Computing Machinery and Intelligence isimli makalesini de temellendirdiği bu fikir ile Turing, akıllı makinelerin nasıl inşa edileceğini ve zekâlarının nasıl test edileceğini tartışarak

Yapay Zeka vs. İnsan Yapay zeka makinelere insani özellikler kazandırma konusunda büyük bir hızla ilerlerken toplumun büyük bir bölümü kendilerine bahşedilen insan ayrıcalığını kaybetmek konusunda çekinceler taşımaya başladı. Yıldan yıla gelişen zekası ile SIRI ve benzeri telefon uygulamaları onlarca dilde yalnızca komutları anlamıyor; kimi zaman espri yapıp sarkastik yorumlarda bulunabiliyor. Google arama motorunda, UBER insansız araçlarında, fabrikaların üretim bantlarında olgunlaşmayı sürdüren bu insan yapımı zekaların kısa sürede aldığı yol karşısında çoğunluk, filmlerde gördükleri sahnelerin gerçekleşmesinden korkuyor. Bugüne kadar gördüğümüz yapay zeka uygulamaları " zayıf " olarak sınıflandırılan ve asıl potansiyelinin gerisinde kabul edilen denemeler olarak kabul ediliyor. " Güçlü " olarak sınıflandırılan "West World" dizisini aratmayacak olanlar ise zayıf olanlar gibi spesifik bir göreve odaklanmanın ötesinde taklid, öğrenme ve gelişme gib

Abstract The programmable economy is a natively “smart” economic system that supports and/or manages the production and consumption of goods and services, enabling diverse scenarios of exchange of value (monetary and non-monetary). Beyond the hype, beyond the expectation lies a digital future ahead of us with great speed of adaptation both by individuals and the institutions. This report briefly explains blockchain and how cryptocurrencies work; examines pros and cons; mentions some of the most powerful implications on financial institutions and potential effects on monetary systems; and lastly announces technology projections and predictions of research companies. What is Blockchain ? An insane contradiction and confusion lead people to become quite radical about distributed technologies. Depending on who you ask, blockchains are either the most important technological innovation since the internet or a solution looking for a problem.   Here is the definition